Человекоагентная организация: новая модель масштабирования

Многие компании стремятся использовать искусственный интеллект не просто как инструмент, а как новую цифровую единицу труда. Это позволяет принципиально изменить подход к повышению производительности и масштабированию.

Такую модель мы называем человекоагентной организацией, где масштабирование происходит не через найм новых сотрудников, а через внедрение новых агентных ролей.

Традиционный способ масштабирования через найм новых специалистов имеет множество проблем: сложный и дорогой процесс найма, долгое обучение, трудоёмкое удержание сотрудников, которые могут болеть, выгорать или терять интерес.

С появлением технологий искусственного интеллекта появилась надежда на другой способ масштабирования, который не требует конкуренции за высококвалифицированных специалистов на рынке труда.

Эволюция технологий и их влияние на рабочие процессы

Современные технологии достигли уровня, когда они готовы к значительным изменениям, если не сказать, к квантовому скачку. Модели и всё, что их окружает, давно перестали быть простыми диалоговыми ассистентами. Они способны решать огромное количество задач, и их возможности значительно расширились благодаря увеличению контекстного окна. Модели научились рассуждать, запоминать и взаимодействовать с внешним миром через стандартные протоколы, такие как model context, что позволяет им общаться с реальными системами.

Активно развивается инфраструктура для автономного, изолированного, облачного выполнения агентов, которые могут работать круглосуточно. Современные модели в необходимой обвязке способны функционировать не только часами, но и днями и неделями. Передовые лаборатории уже проводят эксперименты и решают задачи, которые ранее выполнялись лучшими специалистами и огромными командами годами. Например, компания Курсор смогла создать браузер с нуля за неделю, а компания Антропик реализовала компилятор языка C аналогичным способом.

Появление технологии Skills или навыков, которая поддерживается большинством инструментов, открывает безграничные возможности для расширения функционала, повышения эффективности и автоматизации. Эти навыки позволяют моделям обращаться с разнообразием инструментов и систем, превращая их в самодостаточные единицы цифрового труда, способные решать сложные задачи и выбирать необходимые инструменты для их выполнения.

Однако, несмотря на мощь этих инструментов, их использование требует адаптации и поддержки. Даже с профессиональной деформацией и опытом в использовании технологий искусственного интеллекта, людям легче и привычнее решать задачи в привычной форме общения. Это наблюдение подчеркивает важность адаптации технологий к привычным для человека формам взаимодействия, чтобы снизить сопротивление и страх перед новыми технологиями.

Интеграция технологий в профессиональную среду

В профессиональной среде специалисты взаимодействуют с помощью определённого набора инструментов и способов. Это включает должностные инструкции, окружение, руководителей, подчинённых, коллег, а также такие инструменты, как тасктрекеры и системы планирования. Эти элементы помогают в декомпозиции задач, планировании и достижении результатов, что способствует росту как персональному, так и командному.

Внедрение новых технологий, даже самых мощных, должно происходить без нарушения привычной среды. Технологии искусственного интеллекта и агенты должны встраиваться в существующие процессы, такие как задачи, статусы, митинги, коммуникация в чатах и отчётность. Это позволяет сохранить привычный рабочий ритм и повысить продуктивность.

С точки зрения организации, возникает модель человекоагентной структуры, где цифровые сотрудники или агентные роли функционируют в привычной организационной структуре. Они интегрируются в модели коммуникации и инструменты постановки задач, что способствует профессиональному росту и развитию.

Современные технологии и правильные организационные модели позволяют строить и развивать бизнесы практически безгранично, ограничиваясь лишь ресурсами и когнитивными способностями управления. Это видение стало основой для создания платформы AGENTX 24, которая помогает масштабировать процессы и деятельность.

В агентстве выделяются два основных блока: производственный и операционный. Производственный блок включает IT-производство, а операционный охватывает обучение, контент и классическую операционную деятельность. В этих областях достигнут значительный прогресс в создании эффективной модели организации будущего.

Автономное IT-производство и его особенности

Целью в области IT-производства является достижение максимальной автономности. В этом контексте для людей остаются задачи, связанные с извлечением требований от заказчиков и конечных пользователей, постановкой задач и архитектурой. Все остальные привычные IT-роли делегированы специализированным агентным ролям, которые соответствуют традиционным ролям в IT-сфере, таким как разработчики, системные инженеры, тестировщики и другие специалисты.

В движении к автономному IT-производству выделяются два режима работы: Copilot и полностью автономный режим. В режиме Copilot технологии и агенты помогают в работе, тогда как в полностью автономном режиме задача ставится и результат достигается с должным уровнем проработки и качества на всех стадиях, от исходного кода до сдачи и приёмки работ.

Автономное выполнение накладывает множество бюрократических ограничений, которые необходимы для работы в недетерминированных агентных системах. Важно создать рамки и ограничители, которые позволят агентам выполнять работу автономно и оценивать качество результатов. Каждый агент обладает не только компетенциями, привычными IT-ролям, но и профессиональными навыками и знаниями о предметной области, которые накапливаются со временем.

IT-производство строится на трёх основных китах: методология разработки с агентами, навыки для обеспечения прогнозируемого результата и высокого уровня качества, а также процессы. В основе нашего IT-производства лежит AI Driven методология, которая кристаллизовалась через множество проектов, включая proof of concept и промышленные проекты. Этот подход позволяет достигать высокого качества и прогнозируемости в работе кодовых агентов.

Подход включает чётко выстроенный жизненный цикл, который можно назвать spec driven development или waterfall. Это предполагает детальное проектирование, фиксацию требований, декомпозицию и планирование перед началом выполнения. Также важен набор артефактов, документов и шаблонов, которые поддерживают этот процесс.

Документация и стандарты в работе с агентами

Весь процесс работы с агентами требует тщательной документации. Это включает в себя спецификации, планы, декомпозицию описания задач, критерии проверки и фиксацию плана результата. Все этапы жизненного цикла должны быть задокументированы, и для каждого случая жизни существуют соответствующие артефакты.

Работа с недетерминированными системами и агентами требует множества правил. Эти правила определяют, как вести работу, подходить к выполнению задач, планировать, согласовывать планы, реализовывать их и выполнять самопроверку. Это позволяет контролируемо работать с агентами.

Стандарты и накопленная в сообществе экспертиза играют ключевую роль в обеспечении высокого качества работы агентов. Навыки, накопленные по различным языкам программирования, фреймворкам и технологиям, становятся доступными, что позволяет агентам работать на высоком индустриальном уровне.

Многие навыки являются официальными, так как производители технологий предоставляют инструкции и лучшие практики в сжатом виде для агентов. Это позволяет агентам использовать экспертизу авторов фреймворков и эффективно решать задачи, такие как деплой на облачные платформы или создание приложений.

Рабочий процесс должен быть максимально приближен к классическому. Производство выстроено по тем же принципам и с теми же инструментами, такими как доска задач, чаты, GitHub для документации кода и CCD процессы. Эти инструменты тесно связаны между собой, что позволяет агентам эффективно выполнять задачи.

Автоматизация и самопроверка в IT-проектах

В современном IT-процессе важную роль играет автоматизация и самопроверка. Это позволяет не только улучшить классический процесс, но и сделать его более эффективным. Например, можно записать видео с результатом приёмочного испытания, чтобы затем просто проиграть его и убедиться, что всё работает правильно. Хотя такие элементы улучшают процесс, они не являются чем-то инновационным или сверхъестественным.

Ключевым аспектом является максимальное количество проверок и самопроверок, что обеспечивает автономность и высокий уровень контроля. Это может быть достигнуто как автоматическими средствами, так и через технологии, такие как Human in the Loop, где человек участвует в процессе согласования и ревью. Половина этих проверок встроена в методологию, что позволяет декомпозировать задачи и планировать их выполнение с учётом критериев проверки.

Важную роль играют инженерные практики и автоматизированные процессы, такие как линтеры, автоматизированные тесты, секюрити-сканы и инструменты статического анализа кода. Эти практики применяются на всех уровнях IT-процесса для обеспечения максимального качества. В текущей реальности это лишь часть процесса, так как многие функции, ранее выполняемые людьми, теперь могут быть автоматизированы агентами.

Примеры таких автоматизированных процессов включают ревью кода, проверки на безопасность, автоматическую актуализацию документации и написание тестов. Эти процессы помогают упростить и автоматизировать работу до этапа эксплуатации. В случае возникновения ошибок и проблем в работающем приложении, технологии искусственного интеллекта и агенты могут значительно помочь в их решении.

Примером успешного применения таких технологий является проект по автоматизации банковских процессов. В этом проекте, несмотря на отсутствие чётко описанных требований и дорожной карты, удалось создать систему автоматизации с помощью единственного специалиста, который занимался сбором требований и выполнением задач. Это показывает, как современные технологии могут значительно упростить и ускорить процесс разработки.

Автономные агенты и автоматизация процессов

В современном проектировании и разработке программного обеспечения важную роль играет декомпозиция планирования и определение основных проектных документов. Это включает в себя идею, техническое видение, технологический стек, а также структуру базы данных и внешние интеграции. Все эти элементы составляют часть методологии, которая позволяет эффективно управлять проектом и его компонентами.

Одним из ключевых элементов автоматизации является использование автономных агентов. Эти агенты выполняют задачи в облаке, работая с документами в репозитории. Они могут выполнять задачи часами, обеспечивая ежедневный запуск и проработку требований. Это позволяет получать живые отчеты и демоверсии, которые помогают в проведении приемочных испытаний.

Автономные агенты также могут создавать видеоролики, записывать сценарии и накладывать субтитры, что позволяет заказчикам получать результаты и корректировки на следующий день. Это значительно ускоряет процесс разработки по сравнению с классическими методами, которые требуют значительных временных и коммуникационных затрат.

Автоматизация процессов позволяет достичь значительного увеличения производительности, особенно на этапе концептуальной разработки. Однако, по мере развития проекта и его промышленной реализации, количество бюрократических проверок увеличивается, что может замедлить процесс. Тем не менее, на этапе концептов радикальное повышение производительности возможно.

Примером полной автоматизации является агент, отвечающий за инфраструктуру разработки и промышленную инфраструктуру. Он управляет сборкой, развёртыванием сервисов и обеспечивает качество с помощью технологий, таких как Ansible, Docker и GitHub Actions. Это позволяет автоматизировать развёртывание новых серверов и сборку проектов, минимизируя участие человека.

Роль навыков в непроизводственной деятельности

Вторая большая область, на которую стоит обратить внимание, это непроизводственная деятельность. В малом и среднем бизнесе, особенно у предпринимателей, часто наблюдается тенденция, когда непроизводственные аспекты, такие как продажи и продвижение продуктов, страдают и отодвигаются на второй план. Это напрямую влияет на рост компании.

В нашей деятельности мы уделяем значительное внимание обучению, как публичному, так и корпоративному. Это важная часть рабочих процессов, которая помогает формировать базу навыков и подходов к работе. Мы стремимся к тому, чтобы каждая задача проходила через процессы с применением агентов, что позволяет извлекать повторяемые и автоматизированные процессы, навыки и инструменты.

У нас сформировалась значительная база навыков и подходов, включая шаблоны документов и описания, которые учитывают специфичные требования к материалам и стилю. Это особенно важно для микроорганизаций, где всё специализировано и адаптировано под конкретные нужды.

Навыки являются основой повторяемости результата. Языковая модель может выполнять различные роли, но для построения надёжных и прогнозируемых процессов необходимы конкретные элементы, обеспечивающие эту надёжность. В этом контексте важны навыки в области управления продуктами и маркетинга, которые можно адаптировать под свои задачи.

Из таких навыков формируются агентные роли, например, маркетолог, который понимает, как писать в соцсетях, оформлять лендинги и работать с возражениями. Это позволяет создавать роли, которые реально помогают в достижении бизнес-целей.

Автоматизация процессов и создание контента

Современные технологии позволяют значительно упростить процессы взаимодействия и делегирования задач. Это особенно актуально в контексте создания контента, где автоматизация может стать основой для масштабирования. Примером может служить использование автономных пайплайнов, которые помогают в формировании контента после проведения мероприятий, таких как вебинары или доклады. Эти пайплайны позволяют не только генерировать и обрабатывать контент, но и проводить его анализ перед публикацией.

В условиях, когда сложно определить основную платформу для публикации, автоматизация помогает сократить время на подготовку материалов. Например, после записи видео необходимо создать текст, придумать название и обложку, а затем разместить его на хостинге. Автоматические процессы позволяют быстро преобразовывать видео в текстовые материалы, такие как посты для социальных сетей или статьи, что значительно упрощает работу.

В образовательной сфере автоматизация также играет важную роль. Например, при проведении онлайн-курсов значительная часть работы связана с обработкой видеоуроков: их нужно скачать, сделать транскрипцию и конспект, а затем опубликовать на платформе LMS. Эти процессы могут быть автоматизированы, что позволяет сократить операционную нагрузку и сосредоточиться на более важных задачах.

Создание автоматизированных пайплайнов требует разработки собственных решений, так как на рынке может не быть подходящих продуктов. Такие пайплайны позволяют выполнять задачи от начала до конца, начиная с момента завершения записи в Zoom и заканчивая публикацией и оформлением материалов. Это освобождает время и ресурсы, которые можно направить на более креативные и инновационные задачи.

Автоматизация и интеграция в бизнес-процессах

В современном бизнесе автоматизация процессов играет ключевую роль. Использование агентов позволяет минимизировать ручное вмешательство, что делает процессы более эффективными. Любое действие в системе может быть преобразовано в дополнение к существующим наработкам и автоматизированным рабочим процессам. Это достигается благодаря использованию различных инструментов, таких как мессенджеры, платформы для коммуникации и публикации, а также видеохостинги.

Ранее бизнес сталкивался с ограничениями из-за отсутствия или неудобства API. Однако сегодня существует множество способов интеграции, которые позволяют надежно и самостоятельно адаптировать системы под конкретные нужды. Это открывает возможности для интеграции с внутренними системами, такими как Excel или облачные хранилища, и даже с продуктами, у которых нет стандартных способов интеграции.

Каждое взаимодействие, успешное или ошибочное, превращается в ценность для бизнеса. Современные агенты способны извлекать паттерны и формировать навыки из обычного взаимодействия, что особенно ценно для бизнеса. Это позволяет минимизировать риски, связанные с обучением сотрудников, так как знания и навыки становятся частью системы и могут быть переиспользованы.

Автоматизация также устраняет зависимость от платформ и вендоров. В своей практике мы предпочитаем разрабатывать решения с нуля, что позволяет избежать технологических ограничений и легко адаптироваться к изменениям. Это особенно важно в условиях быстро меняющегося рынка, где внешние сервисы могут быть заблокированы или недоступны.

Эффективное использование технологий и отказ от ненужных сервисов

В современном мире организации могут отказаться от некоторых сервисов, которые ранее считались необходимыми. Например, можно перестать платить за услуги, такие как раскребаторы звонков или инструменты для создания креативов и работы с текстами. Эти задачи можно выполнять самостоятельно, что приносит значительную ценность компании.

Подобный подход отражает философию и видение организации будущего, где эффективное использование технологий, включая искусственный интеллект, становится ключевым фактором успеха. Это видение реализуется на практике через процессы, навыки и шаблоны, которые мы применяем в нашем агентстве.

Мы приглашаем всех, кто интересуется внутренней кухней построения компании по новой модели, присоединиться к нашему клубу. Это открытая платформа для обмена практиками и подходами, которые мы уже наработали.

Если вас интересуют другие направления, такие как внедрение искусственного интеллекта для повышения эффективности, мы предлагаем ознакомиться с нашим опытом и кейсами на сайте lstar.ru.

Программный доступ и его применение в различных областях

Возможность программного доступа открывает значительные перспективы в различных сферах, таких как здоровье, wellness и спорт. Датчики и оборудование, используемые в этих областях, могут приносить огромную пользу человеку, позволяя извлекать максимум из тренировок и оздоровительных практик.

Фантазируя о будущем, можно представить, как технологии изменят строительную отрасль. Например, использование программного управления для координации работы тракторов и кранов может значительно ускорить и упростить процесс строительства. Это уже происходит в военной сфере, где искусственный интеллект управляет беспилотными войсками, и такие технологии постепенно проникают в гражданские области.

Робототехника также является одной из ключевых областей, где программный доступ играет важную роль. Гуманоидные роботы, привычные человеку по своему облику, становятся всё более распространёнными. Их использование позволяет автоматизировать множество процессов, что в конечном итоге приведёт к значительным изменениям в производительности и эффективности.